假设检验是六西格玛分析阶段最核心的工具，简单说就是"用数据验证猜想"的方法。比如你怀疑"焊接温度过高是导致不良率上升的原因"，这只是一个猜想（假设），你需要用数据来验证它到底是不是真的。假设检验就是帮你做这个验证的数学工具——通过对比两组数据（比如高温组和正常组的良品率），计算出一个P值，如果P值小于0.05，说明你的猜想很可能成立。这个过程把"我觉得"变成了"数据证明"，是六西格玛科学性的核心体现。
绿带级别需要掌握三种：t检验（比较两组数据的均值是否有显著差异，比如新旧工艺的产量对比）；卡方检验（比较分类数据的比例是否有差异，比如两个班次的不良率对比）；方差分析ANOVA（比较三组及以上数据的均值差异，比如三个供应商来料尺寸对比）。黑带在此基础上还需要掌握回归分析（分析一个变量对另一个变量的影响大小）和非参数检验。
记住一个简单的判断流程：数据是连续型的（如长度、重量、时间）还是离散型的（如合格/不合格）？如果是连续型，比较两组用t检验，三组及以上用方差分析。如果是离散型，用卡方检验。这个判断流程在Minitab中也有内置向导，输入数据类型它会自动推荐合适的检验方法。
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